PinnedPublished inCARBON CONSULTING3 Steps to Coding PythonicThree easy starting steps to code clean and pythonic.Jan 20, 2022Jan 20, 2022
PinnedPublished inCARBON CONSULTINGCustomizing Training with TensorFlow in PythonHere is an easy and complete introduction to customizing training in TensorflowOct 27, 2021Oct 27, 2021
PinnedPublished inCARBON CONSULTINGIdeas Behind GAN’sGAN’s are neural network structures that can be used to generate new image with the statistics of the images we have.Mar 23, 2021Mar 23, 2021
Protein Language Models (PLMs): Tasks and Architectural Differences [2/3]Today, I will introduce the some of the protein language models and compare them to the large language models used in NLP.May 18, 2024May 18, 2024
Protein Language Models (PLMs): Modelling Natural vs Protein Languages [1/3]Proteins are main building blocks of our bodies. Understanding how they function can enable us to create impactful projects…Apr 21, 20241Apr 21, 20241
ML Kuralları [4/4]: Özellik Mühendisliği ve OptimizasyonBu serinin kaynağı olan Rules of Machine Learning yazısında, tüm bu kurallar 3 faz altında işleniyor. Şimdiye kadarki ilk 3 yazımda birinci…Aug 21, 2022Aug 21, 2022
ML Kuralları [3/4]: Pasif İşler, Objektif ve MetriklerDiyelim ki önceki yazıları okudunuz ve tüm bu adımları takip ederek bir model oluşturdunuz. Bu model, bir if/else ile başladı, sonra uçtan…Aug 14, 2022Aug 14, 2022
ML Kuralları [2/4]: Altyapıyı Ayrıca Test Et!Bu yazı serisinde Google mühendislerinden Martin Zinkevich’in yayınladığı ML Kuralları yazısındaki kuralları detaylandıracağız. Bazılarını…Aug 6, 20221Aug 6, 20221
Konsept Kayması ve Veri Kayması Nedir — ML ProblemleriDaha önceki yazılarımda kısaca bahsetmiş olsam da bu konunun kendine ait bir yazıyı hakettiğini düşünüyorum.Aug 4, 2022Aug 4, 2022
ML Kuralları [1/4]: ML Olmadan Ürünü Yayınlamaktan Korkma!Bu yazı serisinde Google mühendislerinden Martin Zinkevich’in yayınladığı ML Kuralları yazısındaki kuralları detaylandıracağız. Bazılarını…Jul 30, 2022Jul 30, 2022